AI Security / Repository
ai-security-guardrails
Um framework abrangente de middleware de segurança para aplicações de IA e LLM, fornecendo proteção contra injeção de prompt, vazamento de dados, manipulação adversarial e uso indevido através de guardrails configuráveis e monitoramento em tempo real.
Ver no GitHub ↗Sobre o Projeto
AI Security Guardrails implementa múltiplas camadas de proteção para aplicações que utilizam inteligência artificial, particularmente Large Language Models (LLMs). À medida que organizações integram rapidamente IA em seus produtos e fluxos de trabalho, novas categorias de vulnerabilidades de segurança surgiram que ferramentas de segurança tradicionais não conseguem abordar. Este framework fornece uma camada de middleware que intercepta e analisa tanto entradas (prompts) quanto saídas (respostas). Inclui vários módulos: Detecção de Injeção de Prompt, Prevenção de Vazamento de PII, Validação de Saída, Rate Limiting inteligente e Monitoramento de Uso Adversarial.
Por Que Isso Importa
A integração de IA em aplicações de negócios representa tanto uma tremenda oportunidade quanto uma nova superfície de ataque significativa. Injeção de prompt tem sido chamada de 'a SQL injection da era da IA' — uma classe de vulnerabilidade fundamentalmente nova que permite atacantes manipularem sistemas de IA para realizar ações não intencionais, vazar dados sensíveis ou gerar conteúdo prejudicial. Este projeto fornece proteções práticas e imediatamente implantáveis que dão às organizações uma base de segurança enquanto o campo mais amplo de segurança de IA amadurece.
Guia Passo a Passo
- Instale o pacote AI Security Guardrails como middleware na sua aplicação de IA. Para aplicações Python/FastAPI, execute 'pip install ai-security-guardrails' e adicione o middleware à inicialização da sua aplicação.
- Configure suas políticas de segurança no arquivo guardrails.config.yaml. Defina quais módulos de detecção habilitar, configure thresholds de sensibilidade e especifique ações para diferentes níveis de ameaça.
- Ative os módulos de detecção específicos que sua aplicação necessita. Habilite 'prompt-injection' para qualquer feature de IA voltada ao usuário, 'pii-detection' se a IA processa dados pessoais.
- Monitore os dashboards de segurança para entender o perfil de ameaças da sua aplicação de IA. O dashboard mostra métricas em tempo real sobre ameaças bloqueadas, precisão de detecção e padrões de uso.